Una relación con el cliente personalizada y garantizada para los proveedores de electricidad

Centralizar todas las interacciones con los clientes y los puntos de contacto en una única herramienta en torno a un mismo estándar resultaba indispensable para dar homogeneidad al discurso del cliente y ofrecer una buena experiencia, contextualizada y provechosa.

Le acompañamos en sus proyectos de transformación para construir juntos soluciones tecnológicas innovadoras en el conjunto de la cadena de valor.

Juan A. García Garrido, Gerente de Soluciones Digitales

¿Cómo es la contratación de bienes y servicios en el sector de Energía y Utilities? ¿Cómo se puede mejorar en términos de eficiencia y eficacia?

Diferenciarse de la competencia desde el primer contacto, dejando al cliente la elección de cómo y cuándo quiere interactuar.

La apertura del mercado de la energía en Francia representa una oportunidad, pero al mismo tiempo se presenta el reto de la comunicación de las nuevas ofertas ligadas a las tecnologías actuales.

La movilidad es básica para miles de técnicos dedicados a la manipulación y mantenimiento de las redes de energía. Esta puede ser una fuente de oportunidades en términos de servicio y productividad, siempre y cuando, la solución sea eficaz y adaptada a cada negocio.

Las ventajas de Gfi

Para un grupo farmacéutico internacional presente en más de 50 países y con productos distribuidos en 120 países por todo el mundo, el mantenimiento de sus aplicaciones SAP y la infogerencia completa de sus sistemas de información representan un desafío crucial. Y por tanto, deben ser confiados a un proveedor experto en el negocio y en la fuerza de la innovación.

Gfi España ofrecerá a sus clientes en nuestro país soluciones como ARIS, Alfabet, WebMethods, Apama o Terracotta, entre otras.

Ante los profundos cambios que está experimentando el sector de Energía y Utilities, se impone la necesidad de garantizar la continuidad de las operaciones en todo momento. El mantenimiento predictivo responde a este desafío porque identifica los riesgos de fallo gracias al conocimiento detallado de los equipos en el marco de un modelo productivo optimizado.